글머리 기호2(고려대).png Projects

 

 

  • 딥러닝 기반의 수학 문장제 풀이 기술 개발, 정보통신기획평가원(2021.07 ~ 2021.12) (책임)
  • 딥러닝 기반의 비정형 생활 폐기물 분류 기술 개발, 정보통신기획평가원(2020.07 ~ 2020.12) (책임)
  • 검보정 알고리즘 Implementation Toolkit 성능고도화, 한국항공우주연구원(2020.06 ~ 2020.12) (책임)
  • 이미지인식 기반 AI driven Test Platform 구축, LG전자(2019.10. ~ 2021. 06.) (책임)
  • 검보정 알고리즘 Implementation Toolkit 개발, 한국항공우주연구원(2019.06 ~ 2019.12) (책임)
  • 딥러닝 기반의 대규모 실시간 영상 고속처리를 위한 분산 병렬 프레임 워크 개발, 한국연구재단, (2017.06 ~ 2020.05) (책임)
  • 인공지능 알고리즘 플랫폼 클라우드 서비스중소벤처기업부,(2018.12 ~ 2019.11) (공동)
  • 위성영상 고속화 병렬처리 HW구성 및 아키텍쳐 최적화 분산병렬처리코드 최적화 연구, 한국항공우주연구원, (2018.03 ~  2018.12) (책임)
  • 가짜뉴스 판독을 위한 딥러닝 기반 자연어 콘텐츠 가치 판별 기술 개발, 정보통신기술진흥센터, (2018.4 ~ 2018.12) (공동)
  • 공간정보를 활용한 딥러닝 기반 맞춤형 여행 콘텐츠 피드 플랫폼, 중소벤처기업부, (2017.12 ~ 2018.11) (공동)
  • 위성영상자료처리 고속화를 위한 최신 병렬처리 기술 및 병렬처리 하드웨어 연구, 한국항공우주연구원, (2017.09 ~  2017.12) (책임)
  • 수치예측결과 보정을 위한 인공지능기술기반 유사일기도 검색시스템 개발, 기상청, (2017.06 ~ 2017.12) (공동)

 

 

 

  연구기간                      연구 제목                                                                        

 

1987 ~ 1990     POPA(POSTECH Parallel Computer)                                                               정보통신부

 

1990 ~ 1993     TIME(Transputer-based Image Processing Engine)                                          정보통신부 

 

1993 ~ 1996     DOVE(Distributed Object Virtual Environment)                                                정보통신부

 

2000 ~ 2004     DOVE-G(Distributed Object Virtual Environment Grid)                                      국방과학연구소

 

2009 ~ 2015     CUVE(Cloud Unified Virtual Environment for Distributed Parallel Computing)       정보통신산업진흥원

 

글머리 기호2(고려대).png Research Field

 

  • 대규모 딥러닝 모델 고속처리를 위한 분산병렬 플랫폼 기술 개발

  • 기계학습, 딥러닝 고속 병렬처리 알고리즘 연구 

  • GPU 및 제온파이를 이용한 고속 분산병렬 컴퓨팅 기술 연구

  • Cloud 기반 대규모 분산병렬처리 클라우드 플랫폼 구조 연구 및 SW 개발 

  • GPU 및 멀티코어 기반 대규모 고속 영상처리 기술 연구

 

 

 

 


 

본 연구실에서는 Distributed/Parallel Processing이 핵심적으로 사용될 수 있는 Cloud Computing, Grid Computing, Ubiquitous Computing, Supercomputing, Networked Virtual Environment 분야의 Distributed/Parallel Computing Middleware와 GPU 및 Multicore 상에서 Augmented Reality, 3D Vision/Image Processing, Visualization 분야의 3D Multimedia Data를 고속 처리하는 Distributed/Parallel computing에 관한 연구를 수행하고 있다.

 

 


      

 

 

 

  • Distributed Computing

 •   대규모 실시간 영상 고속처리를 위한 Distributed parallel framework 개발

 •   Large-Scale 데이터를 이용한 Distributed parallel processing technique 연구

 

  • Cloud Computing

 • Cloud 기반 소셜미디어 서비스를 위한 클라우드 플랫폼 핵심기술 개발

    - Cloud 기반 소셜 미디어 서비스에서 필요로 하는 대규모 데이터를 실시간으로 처리하기 위한 Cloud 분산 병렬

     데이터 처리 플랫폼 개발

 

     

 

•  Cloud 기반 Active Contents Collaboration Platform 개발

   - 클라우드 기반의 가상조직내에서 서비스 및 컨텐츠를 공유하거나 실시간 공동작업을 가능하게 함으로써 언제 어디서나 어떠한 단말이던지 상관없이 collaboration 환경을 제공하는 기술개발

 

    

 

• 클라우드 컴퓨팅을 위한 컴퓨팅 자원 가상화 관리 Platform개발

   - 클라우드 환경에서 분산된 자원을 할당할 수 있는 VM자원 관리 모델 개발

 

    

 

 

 
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